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en service2026

La recherche d'emploi de mes proches, faite chaque matin

JobHunter collecte les offres, les note contre le profil de chacun, calcule le trajet réel et range le tout dans un hub.

Role
Conception et développement de bout en bout
Tools
Python · API France Travail · Claude · Next.js · PostgreSQL · Vercel
JOBHUNTER · CHAQUE MATIN
154

employeurs interrogés chaque jour, en plus de France Travail

Pourmes proches, un compte chacun
Passageplanifié, rattrapé au besoin
Offres retiréesexpirées automatiquement
en service

Request

Mes proches cherchent un emploi et passent des heures sur les sites d'offres, sans savoir lesquelles valent la peine ni combien de temps de trajet elles imposent.

Intervention

Une chaîne quotidienne : collecte par les API officielles (France Travail et les plateformes de recrutement publiques des employeurs), notation par IA contre la fiche de chaque personne, calcul du trajet jusqu'à l'adresse exacte, puis un hub web où chacun consulte, note et suit ses candidatures.

Result

Un hub en service, utilisé par mes proches, un compte chacun. Les offres retirées par leur source expirent seules, la liste noire de chaque fiche s'applique dès l'arrivée, et les retours de chacun affinent le passage suivant.

A typical run

08:00Le passage du matindémarre08:01Collecte les offres deFrance Travail et de…08:03Note chaque offrecontre la fiche du…08:05Calcule le trajetjusqu'à l'adresse…08:06Les offres arriventdans le hub de chacun
  1. 08:00
    Le passage du matin démarre
    planifiérattrapé si l'ordinateur était éteint
  2. 08:01
    Collecte les offres de France Travail et de 154 employeurs
    API officielles et plateformes de recrutement publiques
  3. 08:03
    Note chaque offre contre la fiche du candidat
    Claude, sans accès à des outils, par lots
  4. 08:04
    Lieu trop vague : aucun trajet inventé
    reprise« Paris » seul : trajet inconnu, l'offre reste notée
  5. 08:05
    Calcule le trajet jusqu'à l'adresse exacte
    transports en commun d'Île-de-France
  6. 08:06
    Les offres arrivent dans le hub de chacun
    livrénotes et retours affinent le passage suivant

Evidence

Fil d'offres notées, fiche d'une offre, mode Découvrirvidéo · 0:43
Le fil : chaque offre notée contre la fiche
Le fil : chaque offre notée contre la fiche
Pourquoi ça colle : la note décomposée
Pourquoi ça colle : la note décomposée
La fiche du candidat, qui guide la notation
La fiche du candidat, qui guide la notation
Découvrir, sur téléphone
Découvrir, sur téléphone

Pourquoi un hub plutôt qu'une liste

Une liste d'offres se lit une fois. Le hub garde la mémoire : ce qui a été écarté ne revient pas, ce qui a été aimé fait remonter les offres proches, et chaque candidature a son suivi.

Les garde-fous

  • Rien d'inventé : une offre sans lien public vérifiable est écartée ; un lieu flou ne reçoit pas de trajet.
  • Sources officielles : API publiques uniquement, débits respectés, aucune protection contournée.
  • Chacun chez soi : les données d'un membre ne sont jamais visibles d'un autre.
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